/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 мар 2024

nox-solar-10.7b-v4

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Корейская разговорная Llama-модель на 10,6 млрд параметров для генерации текста и ответов в диалоге.

47скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены19 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0083

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4298

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3753

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4814

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,307

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3333

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

nox-solar-10.7b-v4 — разговорная языковая модель, разработанная Дэвидом Кимом (Чанён Кимом) на базе Edentns/DataVortexS-10.7B-dpo-v1.8. Модель семейства Llama с плотной архитектурой и примерно 10,6 млрд параметров предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, в первую очередь на корейском языке. Для дообучения применялись SFT и DPO на корейских наборах данных; автор сообщает о первом месте модели в Open Ko-LLM Leaderboard.

Модель принимает текст и генерирует текст. Заявленная длина контекста — 4096 токенов. Репозиторий распространяет веса в формате Safetensors; лицензия — Apache-2.0. Результаты в README относятся к указанным корейским бенчмаркам и не гарантируют качество на других языках или задачах.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на корейском языке
  • ведение диалога на корейском языке
  • генерация корейского текста
  • оценка и исследование корейских языковых моделей

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. В README приведены результаты на корейских бенчмарках, поэтому они не подтверждают качество на других языках и прикладных задачах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nox

image/jpeg

The nox project is a set of tools that make it easy to use various fine tuning technologies using solar models. We constructed ko data using grammatically accurate data.(It's not perfect, but I tried my best.) And we created nox-solar model using a fine-tuning technique(sft,dpo) Our model, the nox-solar model, ranked first on the Open Ko-LLM Leaderboard.

Currently, we are planning to make all code and datasets public.

Through this, users are expected to be able to freely conduct research and development using Nox.

Model Details

Evaluation

The Open Ko-LLM Leaderboard

ModelAverageKo-ARCKo-HellaSwagKo-MMLUKo-TruthfulQAKo-CommonGen V2
davidkim205/nox-solar-10.7b-v467.7773.5572.0757.9379.3255.96

kollm_evalution

modelAverageKo-TruthfulQA_mc1Ko-MMLUKo-HellaSwagKo-CommonGen V2Ko-ARC-Easykobestkobest_boolqkobest_copakobest_hellaswagkobest_sentinegkobest_wic
davidkim205/nox-solar-10.7b-v469.4863.1648.5985.9387.2171.1660.855.9177.55789.6748.81

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5f4be6c

0 моделей