Характеристики

Лицензия: CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована: 3 окт 2023

Ссылки

Hugging Face

medical-illustration-heart

davolu

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

DreamBooth-модель на базе Stable Diffusion для генерации медицинских иллюстраций сердца по текстовому описанию.

16скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены3 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Medical-illustration-(heart) — модель генерации изображений, обученная David Oluyale методом DreamBooth на базе Stable Diffusion. Она предназначена для создания медицинских иллюстраций сердца по текстовым запросам. Модель доступна в форматах Diffusers, PyTorch и safetensors и использует лицензию CreativeML OpenRAIL-M.

Карточка не сообщает размер модели, число параметров, контекст или языки обучения. Результаты зависят от формулировки запроса; модель специализирована на иллюстрациях сердца, поэтому её не следует считать источником медицинской диагностики или достоверных анатомических сведений.

Сценарии применения

создание иллюстрации сердца для медицинской презентации
генерация изображения сердца для учебных материалов
подготовка концепт-арта сердца по текстовому запросу

Ограничения

Узкая специализация модели не гарантирует анатомическую точность; её нельзя использовать для диагностики или принятия медицинских решений. Языки запросов и количественные характеристики модели в предоставленных данных не обозначены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face