Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 12,3 млрд
Лицензия: Llama 2
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: cria-llama2-7b-v1.3
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 фев 2024

Ссылки

frankencria-llama2-12.5b-v1.3-m.2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель Llama 2 на 12,3 млрд параметров для генерации английского текста, полученная слиянием FrankenMerge.

409скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FrankenCRIA Llama 2 12.5B v1.3 m.2 — экспериментальная плотная авторегрессионная языковая модель, созданная davzoku методом passthrough-интерливинга из davzoku/cria-llama2-7b-v1.3. Веса доступны в формате safetensors; модель использует архитектуру LlamaForCausalLM, содержит около 12,3 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на английском языке. В карточке указано, что после слияния дополнительное обучение не проводилось, поэтому качество может быть нестабильным и не соответствовать ожиданиям. Лицензия — Llama 2.

Сценарии применения

генерация английского текста по запросу
составление черновиков и продолжение текста
эксперименты с интерливинг-слиянием языковых моделей

Ограничения

Модель экспериментальная; после слияния дополнительное обучение не проводилось, поэтому качество может быть нестабильным и ниже ожидаемого.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

FrankenCRIA v1.3-m.2

What is FrankenCRIA?

The configuration is the same as vilm/vinallama-12.5b-chat-DUS.

Please be aware that this model is highly experimental, and no further training has been conducted following the merge. Therefore, the model performance may not meet expectations, as described in the SOLAR paper

📦 FrankenCRIA Model Release

FrankenCRIA v1.3 comes with several variants.

davzoku/frankencria-llama2-11b-v1.3-m.1: 11B FrankenMerge inspired by Undi95/Mistral-11B-v0.1
davzoku/frankencria-llama2-12.5b-v1.3-m.2: 12.5B interleaving FrankenMerge inspired by vilm/vinallama-12.5b-chat-DUS

🧩 Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

davzoku/cria-llama2-7b-v1.3

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

# https://huggingface.co/vilm/vinallama-12.5b-chat-DUS
slices:
  - sources:
      - model: davzoku/cria-llama2-7b-v1.3
        layer_range: [0, 16]
  - sources:
      - model: davzoku/cria-llama2-7b-v1.3
        layer_range: [8, 16]
  - sources:
      - model: davzoku/cria-llama2-7b-v1.3
        layer_range: [8, 16]
  - sources:
      - model: davzoku/cria-llama2-7b-v1.3
        layer_range: [16, 24]
  - sources:
      - model: davzoku/cria-llama2-7b-v1.3
        layer_range: [16, 24]
  - sources:
      - model: davzoku/cria-llama2-7b-v1.3
        layer_range: [24, 28]
  - sources:
      - model: davzoku/cria-llama2-7b-v1.3
        layer_range: [24, 28]
  - sources:
      - model: davzoku/cria-llama2-7b-v1.3
        layer_range: [28, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: b51db8a