/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
3 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

MistarlingMaid-2x7B-base

dawn17
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная модель Mixtral с экспертами для ролевого общения и диалоговых ответов.

69скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MistarlingMaid-2x7B-base — разговорная текстовая модель семейства Mixtral, созданная dawn17. В README указано сочетание экспертов Silicon-Maid-7B и Starling-LM-7B-beta: первый ориентирован на ролевые сценарии, второй — на диалог. Для выбора экспертов применяется скрытый режим gate_mode; заявлены вычисления и выходной формат bfloat16.

Модель предназначена для генерации диалоговых ответов и ролевого общения. Метаданные указывают архитектуру MixtralForCausalLM типа MoE, 7,1 млрд параметров, контекст до 32 768 токенов и формат safetensors. В README приведены результаты оценивания на нескольких бенчмарках, включая среднюю оценку 68,01.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README ссылается на базовую Mistral-7B-Instruct-v0.2 и экспертные модели, однако это локальные пути; точный идентификатор базовой модели на Hugging Face из предоставленных данных установить нельзя.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация ответов в чат-боте
  • ролевое общение с персонажами
  • создание диалогов для интерактивных сценариев

Ограничения

В предоставленных материалах не описаны ограничения по качеству, безопасности или рекомендуемому применению. Идентификатор базовой модели и экспертных моделей на Hugging Face не подтверждён: README приводит локальные пути.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face
    base_model: /Users/dawn/git/models/Mistral-7B-Instruct-v0.2
    gate_mode: hidden # one of "hidden", "cheap_embed", or "random"
    dtype: bfloat16 # output dtype (float32, float16, or bfloat16)
    experts:
      - source_model: /Users/dawn/git/models/Silicon-Maid-7B
        positive_prompts:
            - "roleplay"
      - source_model: /Users/dawn/git/models/Starling-LM-7B-beta
        positive_prompts:
            - "chat"

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

MetricValue
Avg.68.01
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)67.49
HellaSwag (10-Shot)84.76
MMLU (5-Shot)62.62
TruthfulQA (0-shot)58.93
Winogrande (5-shot)78.22
GSM8k (5-shot)56.03

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
54af4c5

0 моделей

    Создать бенчмарк