Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 20 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_5_moe · dense
Базовая модель: Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-bf16
Библиотека: mlx
Опубликована: 29 мая 2026

Ссылки

Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-OptiQ-6bpw-MLX

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive OptiQ 6bpw MLX — это текстовая версия модели, разработанная dawncr0w на основе bf16-сборки ericpandev, которая, в свою очередь, создана на базе оригинальной модели HauhauCS.

1 160скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены29 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и локального запуска в экосистеме MLX, включая сценарии работы через mlx_lm.

Сборка использует смешанную квантизацию OptiQ с целевой точностью 6 бит на вес и фактическим показателем 6,12 BPW. Применены группы размера 64, калибровка по 24 образцам и распределение 163 высокоточных и 228 низкобитных слоёв. Размер модели составляет 18,64 GiB. В README не указаны языки, размер контекста и точная архитектура; из названия и исходной модели известно обозначение 35B-A3B, но его внутреннюю структуру нельзя подтвердить по приведённым данным.

Модель ориентирована только на работу с текстом: визуальные компоненты исходной мультимодальной модели исключены, а встроенный MTP отключён. Квантизация уменьшает требования к памяти, однако может снижать точность по сравнению с исходной bf16-версией. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive OptiQ 6bpw

Source: ericpandev/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-bf16 Original: HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

Quantization

Field	Value
Method	OptiQ mixed-precision MLX
Target BPW	6
Achieved BPW	6.12
Candidate bits	4, 8
Group size	64
Calibration	optiq (24 samples)
Model size	18.64 GiB
Layer allocation	163 high-bit / 228 low-bit
Layer policy entries	391

Notes

This is a text-only MLX export; vision components are omitted.
Native MTP is disabled for this build.
The original model is multimodal; this repository contains only the language model weights.
Built from the bf16 source snapshot listed above.

Usage

huggingface-cli download dawncr0w/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-OptiQ-6bpw-MLX --local-dir Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-OptiQ-6bpw-MLX
python -m mlx_lm.generate --model Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-OptiQ-6bpw-MLX --prompt "Write a short greeting."

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры: Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов: 4517aac