Model Card for Pluto_24B_DPO_63
This model finetunes model cloudyu/Mixtral_7Bx2_MoE on the jondurbin/truthy-dpo-v0.1 dataset for 1 epoch
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 25,8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mixtral · MoE
- Опубликована
- 25 янв 2024
Ссылки
Pluto_24B_DPO_63
Pluto24BDPO63 — дообученная на диалоговых предпочтениях модель Mixtral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
63скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены25 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Pluto24BDPO63 — языковая модель, дообученная автором репозитория на основе cloudyu/Mixtral_7Bx2_MoE. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Модель использует архитектуру Mixtral с разреженной смесью экспертов (MoE), содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Дообучение методом DPO проведено в течение одной эпохи на наборе jondurbin/truthy-dpo-v0.1. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. В карточке не приведены результаты оценки качества или подробные сведения о языковом охвате.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- создание связных текстовых ответов на запросы
- эксперименты с DPO-дообучением моделей Mixtral
Ограничения
Карточка не сообщает результаты сравнительных оценок и не уточняет языковой охват модели.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MixtralForCausalLM
- Ревизия весов
- 2fbfc67