/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
10 июл 2024

chimera-ggobugi-solar-v1

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая текстовая модель на архитектуре Llama для генерации текста на корейском и английском языках.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

chimera-ggobugi-solar-v1 — текстовая генеративная модель, созданная объединением трёх моделей Solar с помощью LazyMergekit и метода model_stock. В конфигурации указаны chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v7.0, MoaData/Myrrh_solar_10.7b_3.0 и freewheelin/free-solar-evo-v0.11; базовой моделью конфигурации названа chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v7.0. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и около 10,6 млрд параметров.

Она предназначена для генерации текста; описание базовой модели Free Solar Evo указывает на работу с корейским и английским языками. В метаданных указан контекст до 4096 токенов, а веса опубликованы в формате safetensors. README не приводит примеров качества или специализированных сценариев применения. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация текста на корейском языке
  • генерация текста на английском языке
  • продолжение текстовых фрагментов
  • создание ответов в диалоговом формате

Ограничения

В README нет результатов оценки качества или подробных рекомендаций по применению. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/webp

chimera-ggobugi-solar-v1

chimera-ggobugi-solar-v1 is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v7.0
  - model: MoaData/Myrrh_solar_10.7b_3.0
  - model: freewheelin/free-solar-evo-v0.11
merge_method: model_stock
base_model: chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v7.0
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "dazare/chimera-ggobugi-solar-v1"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
90df14e

0 моделей