Uploaded model
- Developed by: dbands
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : dbands/Gemma_ChemWiz_16bit
This gemma model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 8,2 млрд
- Размер весов
- 17,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma · dense
- Базовая модель
- Gemma_ChemWiz_16bit
- Опубликована
- 15 авг 2024
Ссылки
Gemma_ChemWiz_rdkit_16bit
Дообученная на химическом программировании модель Gemma для генерации текста и помощи с задачами ChemistryCoder и RDKit.
16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
dbands/Gemma_ChemWiz_rdkit_16bit — дообученная модель семейства Gemma, разработанная dbands на основе dbands/Gemma_ChemWiz_16bit. Это плотная авторегрессионная языковая модель на 8,2 млрд параметров с контекстом 8192 токена, сохранённая в формате Safetensors. Модель предназначена для генерации текста; связка с химией и датасетом ChemistryCoder указывает на применение в задачах химического программирования и работы с RDKit.
Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Доступна по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает конкретные ограничения качества или поддерживаемые языки; в метаданных указан английский язык.
Сценарии применения
- генерация кода для химических вычислений
- помощь с использованием RDKit
- ответы на вопросы по химическому программированию
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или конкретных ограничений модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделейII.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GemmaForCausalLM
- Ревизия весов
- 0bab983