/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
7,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit
Опубликована
14 сен 2024

Phi-3.5-mini-IFRS-Accountant

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная дообученная чат-модель для генерации ответов по бухгалтерскому учёту на основе IFRS.

79скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены14 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

dbands/Phi-3.5-mini-IFRS-Accountant — экспериментальная чат-модель, разработанная dbands путём дообучения unsloth/phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текстовых ответов по задачам бухгалтерского учёта на основе IFRS; в метаданных указан датасет IFRS_Account_Posting_CoT. Модель имеет плотную архитектуру с классом LlamaForCausalLM, содержит 3,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов. Указан английский язык.

Автор отмечает, что модель экспериментальная и не готова к производственному использованию, и рекомендует применять её с осторожностью. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • подготовка ответов на вопросы по бухгалтерскому учёту IFRS
  • помощь с проводками по стандартам IFRS
  • разбор бухгалтерских сценариев на английском языке

Ограничения

Модель экспериментальная и, по предупреждению автора, не готова к производственному использованию; применять её следует с осторожностью. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model is experimental at best not production ready.

Use with caution.

Uploaded model

  • Developed by: dbands
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7dbfb06

0 моделей