Uploaded model
- Developed by: dbands
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : dbands/llama-3-8b-instruct_code_instructions_122k_alpaca_style_4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 5 мая 2024
Ссылки
llama-3-8b-instruct-code-instructions-blender-16bit
Дообученная модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста по инструкциям, в том числе по задачам программирования.
34скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель dbands/llama-3-8b-instruct-code-instructions-blender-16bit — дообученная языковая модель семейства Llama 3, разработанная dbands на основе dbands/llama-3-8b-instruct_code_instructions_122k_alpaca_style_4bit. Она предназначена для генерации текста по инструкциям, включая задачи, связанные с кодом. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 8192 токенов.
Модель принимает текст и генерирует текст; в карточке указан английский язык. Обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache 2.0.
Сценарии применения
- генерация кода по текстовому описанию
- ответы на вопросы о программировании
- выполнение инструкций на английском языке
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей о наборе данных и границах применения. Контекст модели ограничен 8192 токенами.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 6b7ff5d