Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 432 млн
- Архитектура
- bert · dense
- Опубликована
- 2 мар 2022
Ссылки
bert-large-cased-finetuned-conll03-english
Англоязычная модель BERT для распознавания и классификации именованных сущностей в тексте.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
dbmdz/bert-large-cased-finetuned-conll03-english — модель токеновой классификации на основе BERT, разработанная dbmdz и дообученная для распознавания именованных сущностей в английском тексте. Она помечает токены и фрагменты текста сущностями, например именами людей, организаций и географическими названиями.
Модель содержит около 432,3 млн параметров, использует архитектуру BertForTokenClassification и принимает текст с максимальной длиной контекста 512 токенов. Доступны варианты весов для PyTorch, TensorFlow и Flax, а также Rust-формат. Карточка Hugging Face не содержит описания лицензии; использовать следует с учетом условий исходной модели и данных.
Сценарии применения
- извлечение имён людей из англоязычных документов
- поиск названий организаций в новостях
- извлечение географических названий из текста
- разметка сущностей в англоязычных текстовых корпусах
Ограничения
Модель предназначена для английского текста и ограничена контекстом до 512 токенов. Карточка не описывает лицензионные условия.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · token-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertForTokenClassification
- Ревизия весов
- 4c53496