Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Библиотека: onnxruntime
Опубликована: 1 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

triposr-onnx-web

dcharlot65-aurasense

Языковая модель

Браузерная ONNX-сборка TripoSR создаёт трёхмерную геометрию объекта по одному изображению с использованием WebGPU.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это браузерная сборка TripoSR, разработанной Tripo AI и Stability AI при участии VAST-AI-Research. Она восстанавливает трёхмерную модель объекта по одному изображению и рассчитана на выполнение инференса в браузере через onnxruntime-web и WebGPU.

Веса представлены в формате ONNX с точностью fp16 и разделены на три сессии: ViT-кодировщик изображения, triplane-трансформер и MLP-декодер. На вход подаётся изображение 512×512; декодер вычисляет плотность и цвет в точках трёхмерного пространства, после чего геометрию можно получить, например, методом marching cubes. Сборка использует веса оригинальной TripoSR и перепаковывает их для браузерного запуска.

Модель предназначена для создания 3D-объектов по одиночным изображениям в веб-приложениях. Восстановление по одному ракурсу ограничивает достоверность невидимых частей объекта, а большой размер файлов может затруднять загрузку и запуск. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

создание 3D-модели предмета по фотографии
преобразование изображения объекта в геометрию для веб-приложения
быстрый прототип 3D-ассета по одному ракурсу

Ограничения

По одному изображению модель не получает прямых сведений о скрытых сторонах объекта, поэтому их геометрия может быть неточной. Файлы ONNX имеют большой суммарный размер, что может увеличить время загрузки и требования к ресурсам браузера.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TripoSR fp16 ONNX for browser WebGPU

Single-image to 3D reconstruction. TripoSR exported to ONNX (fp16) and split into three sessions so it runs entirely in the browser on onnxruntime-web with the WebGPU execution provider (GridSample runs natively).

Files:

encoder_fp16.onnx (~173 MB) - ViT image encoder. Input image (1,3,512,512) fp32 -> tokens (1,768,1025).
backbone_fp16.onnx (~666 MB) - triplane transformer. Input image_tokens (1,1025,768) -> scene_codes (1,3,40,64,64).
decoder_fp16.onnx (~0.1 MB) - triplane MLP. Inputs triplane (3,40,64,64) + points (N,3) -> density (N,1), color (N,3).

Model I/O is fp32; weights are fp16. Preprocess: RGBA composited over 0.5 gray, bilinear antialias resize to 512x512. Decode a grid over (-0.87, +0.87), marching cubes at iso 25 on the density field.

Credit

Original model: VAST-AI-Research/TripoSR (Tripo AI + Stability AI). Apache-2.0. This is a repackaging of those weights to ONNX for in-browser inference.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · onnxruntime

Нельзя запустить

Модель выложена только в формате ONNX.

Ревизия весов: e23007c