/ Модель
Каталог

Характеристики

Параметры
113 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
dinov2 · dense
Базовая модель
dinov2-base
Библиотека
transformers
Опубликована
17 июл 2025

Ссылки

Hugging Face

font-classifier-v3

dchen0
Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Дообученный на DINOv2 классификатор определяет шрифт по изображению его фрагмента.

232скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель dchen0/font-classifier-v3 — дообученный классификатор изображений на основе визуального трансформера DINOv2-base. Разработчик дообучил checkpoint facebook/dinov2-base-imagenet1k-1-layer с LoRA-весами на наборе изображений шрифтов dchen0/font_crops_v3 для распознавания шрифта по изображению его фрагмента.

Модель предназначена для классификации изображений со шрифтами и может использоваться, например, для определения гарнитуры по обрезанному фрагменту текста. Веса опубликованы в формате safetensors и содержат 113,2 млн параметров. На оценочной выборке указана точность 0,5903 и loss 1,3447.

Лицензия — Apache-2.0. Результаты оценки указывают на ограниченную точность; качество распознавания может зависеть от состава шрифтов и изображений в конкретной задаче.

Сценарии применения

  • определение шрифта по фрагменту изображения текста
  • классификация изображений образцов шрифтов
  • автоматическая сортировка коллекции образцов шрифтов

Ограничения

На оценочной выборке указана точность 0,5903, поэтому классификация может быть ненадёжной для части изображений. README не описывает размер набора классов и условия оценки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

dchen0/font-classifier

Merged DINOv2‑base checkpoint with LoRA weights for font classification.

This model is a fine-tuned version of facebook/dinov2-base-imagenet1k-1-layer on the imagefolder dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.3446824550628662
  • Accuracy: 0.5903

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training: -learning_rate 1e-4 -lora_rank 8 -lora_alpha 16 -lora_dropout 0.1

  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 32
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear

Framework versions

  • PEFT 0.15.2
  • Transformers 4.52.4
  • Pytorch 2.7.1
  • Datasets 3.6.0
  • Tokenizers 0.21.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Dinov2ForImageClassification
Ревизия весов
3adb143

0 моделей

    Создать бенчмарк