Uploaded finetuned model
- Developed by: ddanielsantos
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2-vl-2b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2_vl model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2_vl · dense
- Базовая модель
- qwen2-vl-2b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 30 июн 2026
Ссылки
qwen2-correios-captcha
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная Qwen2-VL для распознавания CAPTCHA Correios по изображениям.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ddanielsantos/qwen2-correios-captcha — дообученная модель на архитектуре Qwen2-VL, разработанная ddanielsantos на базе unsloth/qwen2-vl-2b-instruct-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она предназначена для анализа изображений и генерации текстовых ответов; название указывает на задачу распознавания CAPTCHA Correios. Модель содержит 1,5 млрд параметров, поддерживает контекст до 32 768 токенов и работает с изображениями и текстом. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит сведений о качестве распознавания или конкретных ограничениях применения.
Сценарии применения
- распознавание CAPTCHA Correios по изображению
- извлечение текста из CAPTCHA для последующей обработки
- ответы на вопросы о содержимом изображения CAPTCHA
Ограничения
Карточка не содержит оценок точности или подробностей обучающих данных, поэтому качество распознавания CAPTCHA не подтверждено. Поддержка русского языка не заявлена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2VLForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 71c6244