Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 10,7 млрд
Размер весов: 21,7 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 янв 2024

Ссылки

OPEN_SOLAR_KO_10.7B_DPO_Adapter_Attach

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Корейская языковая модель Llama на 10,7 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов на вопросы.

28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель ddd saty/OPEN_SOLAR_KO_10.7B_DPO_Adapter_Attach — объединённая версия базовой beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B, подготовленная разработчиком репозитория. К базовой модели применили Direct Preference Optimization (DPO) на небольшом числе слоёв с использованием набора maywell/ko_Ultrafeedback_binarized, а затем объединили адаптер с базовыми весами. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 10,7 млрд параметров, предназначенная для генерации текста на корейском языке; метаданные указывают контекстное окно 2048 токенов.

В карточке приведены результаты на Ko-ARC, Ko-HellaSwag, Ko-MMLU, Ko-TruthfulQA и Ko-CommonGen V2. Модель можно применять для ответов на вопросы, рассуждений и генерации текста на корейском языке. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache 2.0.

Сценарии применения

генерация ответов на корейском языке
ответы на вопросы и задания на понимание текста на корейском
оценка знаний по корейским учебным темам
генерация коротких текстовых продолжений на корейском

Ограничения

Контекстное окно ограничено 2048 токенами. Результаты тестов в карточке не гарантируют точность ответов в других сценариях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Explanation

With the base model, applied DPO to the small amount of layers with the open dataset , saved just the adapter part
Merged the base model and the tuned adapter together

Base Model

beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B

Used Corpus

maywell/ko_Ultrafeedback_binarized

Score

Average	Ko-ARC	Ko-HellaSwag	Ko-MMLU	Ko-TruthfulQA	Ko-CommonGen V2
52.83	50	60.55	48.8	71.51	43.65

Log

2024.01.25: Initial version Upload
2024.02.10: Readme updated
2024.02.11: Score updated

LICENSE

Apache 2.0

Citation

beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B

@misc {solar_ko_junbum_2023,
    author       = { {L. Junbum} },
    title        = { Solar-Ko-10.7b },
    year         = 2024,
    url          = { https://huggingface.co/beomi/SOLAR-KO-10.7B },
    publisher    = { Hugging Face }
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 313bf88