/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
29 янв 2024

SOLAR-Instruct-ko-Adapter-Attach

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Корейская разговорная модель на базе SOLAR-10.7B-Instruct с DPO-адаптером для генерации ответов и выполнения инструкций.

59скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

dddsaty/SOLAR-Instruct-ko-Adapter-Attach — разговорная текстовая модель на архитектуре Llama, созданная на основе upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 с присоединённым обученным методом DPO адаптером. Адаптер основан на beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B и обучен на корейском наборе maywell/ko_Ultrafeedback_binarized.

Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и выполнения инструкций на корейском языке. В репозитории указаны 10,6 млрд параметров и контекст до 4096 токенов; веса сохранены в формате safetensors. В README приведены результаты на ARC, HellaSwag, MMLU, TruthfulQA, Winogrande и GSM8K, однако подробности протокола оценки не указаны.

Лицензия — CC BY-NC 4.0, согласно карточке и README; коммерческое использование этой лицензией не разрешено. Качество ответов и поддержка языков, кроме корейского и английского, не охарактеризованы.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на корейском языке
  • диалоговый помощник на корейском языке
  • выполнение текстовых инструкций
  • решение типовых задач на рассуждение и понимание текста

Ограничения

Для адаптера требуется базовая модель beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B; README описывает его как присоединённый к upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Explanation

  • With the base model, attached the saved DPO applied adapter

Base Model

Adapter Base Model

Adapter Used Corpus

Score

AverageARCHellaSwagMMLUTruthfulQAWinograndeGSM8K
74.1171.0888.266.0971.5183.564.29

Log

  • 2024.01.29: Initial version Upload
  • 2024.02.10: Readme update

LICENSE
Following the upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 License

  • cc-by-nc-4.0

Citation

  • beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B
@misc {solar_ko_junbum_2023,
    author       = { {L. Junbum} },
    title        = { Solar-Ko-10.7b },
    year         = 2024,
    url          = { https://huggingface.co/beomi/SOLAR-KO-10.7B },
    publisher    = { Hugging Face }
}
  • upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0
@misc{kim2023solar,
      title={SOLAR 10.7B: Scaling Large Language Models with Simple yet Effective Depth Up-Scaling}, 
      author={Dahyun Kim and Chanjun Park and Sanghoon Kim and Wonsung Lee and Wonho Song and Yunsu Kim and Hyeonwoo Kim and Yungi Kim and Hyeonju Lee and Jihoo Kim and Changbae Ahn and Seonghoon Yang and Sukyung Lee and Hyunbyung Park and Gyoungjin Gim and Mikyoung Cha and Hwalsuk Lee and Sunghun Kim},
      year={2023},
      eprint={2312.15166},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b3b5f67

0 моделей