/ Модель

Характеристики

Контекст
10 240 токенов
Параметры
19,8 млрд
Размер весов
40 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
17 дек 2023

Norocetacean-20b-10k

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Плотная модель семейства Llama на 19,8 млрд параметров для генерации ответов по инструкциям с контекстом до 10 240 токенов.

28скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Norocetacean-20b-10k — плотная языковая модель семейства Llama, опубликованная ddh0. Она создана слиянием Psyonic-Cetacean-20B и LoRA-адаптера no_robots-alpaca; контекст расширен до 10 240 токенов с помощью YaRN. Модель рассчитана на генерацию ответов по инструкциям в формате Alpaca и может применяться в диалоговых и текстовых сценариях с длинным контекстом.

В модели около 19,8 млрд параметров. README указывает Llama 2 как базовую модель и сообщает о включении Orca-2-13B; для использования действуют условия Microsoft Research License. Карточка не описывает языковую специализацию или дополнительные модальности, поэтому модель следует рассматривать как текстовую.

Сценарии применения

  • ответы на пользовательские инструкции
  • диалог с языковой моделью
  • генерация связного текста
  • обработка длинных текстовых запросов

Ограничения

README не указывает языки, на которых модель проверялась, и не приводит оценок качества. Для использования необходимо учитывать условия Microsoft Research License, указанные в карточке.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Norocetacean-20b-10k

This is Jeb Carter's Psyonic-Cetacean-20B, merged with Undi's no_robots-alpaca LoRA and extended to 10240 context length via YaRN.

The overall goal of this merge was to create a model with the unique brain of Psyonic-Cetacean and the human voice of the no_robots dataset, that would remain capable at long contexts.

The prompt format is Alpaca. You can use the standard format as shown, but for best results, I strongly recommend customizing the system prompt to your specific needs.

Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
{YOUR MESSAGE HERE}

### Response:
{BOT MESSAGE HERE}


Misc. information

  • BOS token is <s>
  • EOS token is </s>
  • Native context length is 10240 via YaRN (original context length was 4096)
  • Base model is Llama 2
  • Due to the inclusion of Orca-2-13b, the model is subject to the terms of the Microsoft Research License

Thanks

  • Thanks to Jeb Carter for Psyonic-Cetacean-20B
  • Thanks to Undi for the no_robots-alpaca LoRA

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
efaccc9

0 моделей