/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
17,3 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
19 дек 2023

OrcaMaidXL-17B-32k

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Экспериментальная объединённая модель на основе Orca-2 и Noromaid для генерации текста по инструкциям с контекстом до 32 768 токенов.

51скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены21 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OrcaMaidXL-17B-32k — экспериментальная объединённая языковая модель автора ddh0 на архитектуре Llama. Она сочетает слои Microsoft Orca-2-13b и Noromaid-v0.2-13b; в README базовой моделью также названа Llama 2. Модель содержит около 17,3 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов с YaRN; исходная длина контекста составляла 4 096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста по инструкциям в формате Alpaca. Её можно применять для диалога и создания текстовых ответов, настраивая системный промпт под конкретную задачу. Автор характеризует результаты собственных проверок как сильные, но предупреждает, что качество может различаться.

В README отмечен экспериментальный характер сборки. Указана лицензия other в метаданных; README сообщает, что из-за включения Orca-2-13b применяются условия Microsoft Research License.

Сценарии применения

  • ответы на запросы в формате Alpaca
  • ведение текстового диалога
  • создание текстов по системному промпту

Ограничения

Сборка обозначена автором как экспериментальная, а результаты могут различаться. README указывает на условия Microsoft Research License из-за включения Orca-2-13b.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OrcaMaidXL-17B-32k

This is a a slightly experimental frankenmerge of Microsoft's Orca-2-13b and Undi and IkariDev's Noromaid-v0.2-13b.

The model recipe is as follows:

- [0, 12] from Noromaid (12 layers)
- [12, 22] from Orca (10 layers)
- [14, 24] from Orca (10 layers)
- [18, 28] from Orca (10 layers)
- [28, 40] from Noromaid (12 layers)

In my testing so far, the model performs exceptionally well. Your experience may vary.

The prompt format is Alpaca. You can use the standard format as shown, but for best results, you should customize the system prompt to your specific needs.

Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
{YOUR MESSAGE HERE}

### Response:
{BOT MESSAGE HERE}


Misc. information

  • Model size is 17.46B
  • BOS token is <s>
  • EOS token is </s>
  • Native context length is 32768 via YaRN (original context length was 4096)
  • Base model is Llama 2
  • Due to the inclusion of Orca-2-13b, the model is subject to the terms of the Microsoft Research License

Thanks

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c351c2a

0 моделей