Llama-2-70b-orca-200k model card
Used Datasets
- OpenOrca (200k sampling)
Prompt Template
### Human: {Human}
### Assistant: {Assistant}
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 68,7 млрд
- Размер весов
- 138 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 3 авг 2023
Ссылки
Llama-2-70b-orca-200k
Инструкционная модель Llama 2 с 68,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.
77скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены8 авг 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ddobokki выпустил инструкционную модель Llama-2-70b-orca-200k на архитектуре LlamaForCausalLM с плотной архитектурой и примерно 68,7 млрд параметров. Она обучена на выборке из 200 тысяч примеров OpenOrca и предназначена для генерации текста по инструкциям и диалога в формате «Human — Assistant». Метаданные указывают английский язык и контекстное окно 4096 токенов; модель распространяется в формате PyTorch.
Модель подходит для ответов на вопросы, выполнения текстовых инструкций и диалоговых сценариев на английском языке. Карточка ссылается на отдельные документы с политикой использования и рекомендациями по ответственному применению. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- ответы на вопросы на английском языке
- выполнение текстовых инструкций
- диалоговый помощник на английском языке
Ограничения
Контекстное окно составляет 4096 токенов. Лицензия и подробные результаты оценки качества в предоставленных данных отсутствуют.
Для каких профессий подходит12
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
- III.5Управление персоналом и организацией
- I.7Речь, диалоги и встречи
- III.1Стратегия, продукт и бизнес-модели
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- III.10Проекты, процессы и операционное управление
- I.3Извлечение и структурирование данных
- III.8Договоры, юридическая работа и compliance
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1ab69d4