/ Модель

Характеристики

Размер весов
24,4 ГБ
Архитектура
gemma3 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
22 сен 2025

kore

Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальная Gemma 3 для диалоговых запросов с изображениями и текстом.

126скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ddrkane/kore — модель семейства Gemma 3 для диалога с изображениями и текстом, доступная в формате safetensors и предназначенная для работы через Transformers. В метаданных указаны возможности чата и обработки изображений. README сообщает, что модель обучена с нуля на неизвестном наборе данных, но не приводит подробностей об обучении или оценке.

Модель подходит для диалога по изображениям и текстовым запросам. Данных о поддерживаемых языках, размере, длине контекста, лицензии и проверенных ограничениях в доступных источниках нет.

Сценарии применения

  • вопросы и ответы по изображению
  • описание содержимого фотографии
  • диалог с изображениями

Ограничения

README не содержит сведений о качестве, обучающих данных или результатах оценки; модель обучена на неизвестном наборе данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

v0-20250922-044042

This model was trained from scratch on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0001
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 1
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Use adamw_torch with betas=(0.9,0.95) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.05
  • num_epochs: 2.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.51.3
  • Pytorch 2.4.1
  • Datasets 3.6.0
  • Tokenizers 0.21.4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma3ForConditionalGeneration
Ревизия весов
e48617f

0 моделей