/ Модель

Характеристики

Размер весов
7,9 ГБ
Лицензия
Gemma
Архитектура
gemma4_unified · dense
Базовая модель
gemma-4-12B-it
Библиотека
mlx
Опубликована
4 июн 2026

Gemma-4-12B-it-MXFP4-CRACK

Изображение и текст → текст15 профессий

Мультимодальная квантизированная модель Gemma 4 для диалогов и анализа текста, изображений, аудио и видео на Apple Silicon.

192скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены5 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DealignAI выпустила Gemma-4-12B-it-MXFP4-CRACK — дообученную и квантизированную 4-битную версию Gemma 4 12B-it от Google. Модель рассчитана на запуск через MLX на компьютерах Apple Silicon; файлы занимают около 7,5 ГБ. Архитектура объединяет текст, изображения, аудио и видео, использует 48 слоёв и гибридное внимание со скользящим окном и полным вниманием. Заявленная длина контекста — 128 тысяч токенов.

Модель предназначена для диалогов, мультимодального анализа и генерации текста. По описанию автора, CRACK удаляет поведение отказа на уровне весов, сохраняя рассуждения, знания и мультимодальные возможности. В README приведены результаты HarmBench и MMLU, полученные на конкретной конфигурации; они не гарантируют такое же качество на других запросах и средах.

Для запуска автор рекомендует Osaurus, поддерживающий архитектуру Gemma 4 Unified. Лицензия — Gemma. Модель не рассчитана на естественный язык отказа при потенциально вредоносных запросах, поэтому ответы требуют самостоятельной проверки.

Сценарии применения

  • диалог с локальной языковой моделью на Mac
  • ответы на вопросы по изображению
  • анализ аудиовхода
  • анализ видеоматериалов
  • генерация текста и рассуждения

Ограничения

Автор сообщает об удалении поведения отказа, поэтому модель может отвечать на вредоносные запросы; результаты тестов в README получены на ограниченной выборке и не гарантируют качество в других сценариях.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma 4 12B-it — MXFP4 CRACK

CRACK abliterated · 4-bit microscaling · Omni-modal (text + image + audio + video) · 7.5 GB


What Is This?

This is Gemma 4 12B-it by Google — a unified omni-modal language model (text + image + audio + video, hybrid sliding/full attention, 48 layers, 128k context) that has been:

  1. CRACK abliterated — safety refusal removed at the weight level. The model now complies across all task categories instead of refusing, while keeping its knowledge, reasoning, and multimodal capabilities intact.
  2. 4-bit microscaling quantized for MLX on Apple Silicon — 7.5 GB.

Results

Evaluated through the Osaurus runtime on a Mac Studio M3 Ultra. Compliance graded via HarmBench-text refusal classifier; MMLU via logit-mode argmax over A/B/C/D token logits (matched on both base and CRACK with identical chat-template rendering — no answer truncated).

HarmBench compliance (70 prompts · 10 per category)

CategoryCRACK ASR
Chemical / biological10 / 10 (100%)
Copyright10 / 10 (100%)
Cybercrime / intrusion10 / 10 (100%)
Harassment / bullying10 / 10 (100%)
Illegal10 / 10 (100%)
Misinformation / disinformation10 / 10 (100%)
General harmful10 / 10 (100%)
Overall70 / 70 (100%)

MMLU-228 (57-subject, 4 q per subject)

Subject areabaseCRACKΔ
Overall64.9%64.9%+0.0pp
STEM63.9%61.1%-2.8pp
Humanities59.6%59.6%+0.0pp
Social Sciences72.9%75.0%+2.1pp
Other (medicine, business, …)64.3%66.1%+1.8pp

Features

  • Omni-modal: native text + image + audio + video inputs (Gemma 4's unified early-fusion encoder-free architecture)
  • 128k context with hybrid sliding-window + full-attention layers
  • Reasoning via the Gemma 4 channel-marker format (<|channel>thought ... <channel|>)
  • 48 transformer layers, hidden size 3840

Usage

Run with the Osaurus runtime (recommended — supports the gemma4_unified architecture directly):

# OpenAI-compatible chat completion
# POST /v1/chat/completions
{
  "model": "dealignai/Gemma-4-12B-it-MXFP4-CRACK",
  "messages": [{"role": "user", "content": "..."}],
  "temperature": 0.0
}

Google recommends temperature=1.0, top_p=0.95, top_k=64 for general use.

About CRACK

CRACK (Controlled Refusal Ablation via Calibrated Knockouts) removes safety-refusal behavior at the weight level so the model complies with all task categories while preserving reasoning quality, factual knowledge, multimodal capability, and coherence.

Support dealignai

All models are built from original research and released free.

Support us on Ko-fi — membership gets early access and extras.

Ko-fi · X @dealignai · dealign.ai

See our research: Safety Generalization in Frontier Models


Disclaimer

This model has had its safety-refusal behavior removed for research purposes. It will follow instructions across all categories without refusing. You are solely responsible for how you use it and for complying with all applicable laws. Published for AI-safety research and authorized security testing.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Gemma4UnifiedForConditionalGeneration
Ревизия весов
59035dd

0 моделей