/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
Опубликована
7 июн 2024

qlora_model_4_16bit

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и англоязычных диалогов с контекстом до 8192 токенов.

8скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель debenoist/qlora_model_4_16bit — дообученная авторами debenoist языковая модель семейства Llama 3 для генерации текста и диалогового общения. Она основана на unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit и была обучена с использованием Unsloth и библиотеки TRL. В репозитории указаны 7,5 млрд параметров, архитектура LlamaForCausalLM и формат весов safetensors.

Модель принимает текст и генерирует текст; заявленный контекст составляет 8192 токена. Метаданные отмечают английский язык и чат-возможности, поэтому она подходит для диалогов и генерации ответов на английском языке. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает узкую специализацию или измеренные показатели качества.

Сценарии применения

  • ведение диалогов на английском языке
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Карточка не указывает узкую специализацию или результаты оценки качества; качество ответов и пригодность для конкретных сценариев следует проверять отдельно.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: debenoist
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
88da300

0 моделей