Uploaded finetuned model
- Developed by: decaesario
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-unsloth-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная 3,2-миллиардная модель Llama 3.2 для генерации текста и диалогов, вероятно ориентированная на юридические запросы на индонезийском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
decaesario/llama3-2-3b-legal-id-sft — дообученная модель семейства Llama 3.2, разработанная decaesario на базе unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-unsloth-bnb-4bit. Это плотная языковая модель с архитектурой LlamaForCausalLM и 3,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Суффикс legal-id-sft в названии указывает на возможную настройку для юридической тематики на индонезийском языке, однако README не описывает набор обучения или подтверждённые специализированные возможности.
Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста составляет 131 072 токена. В карточке указана поддержка английского языка. Для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Лицензия — Apache-2.0. Специализацию на праве и индонезийском языке следует считать неподтверждённой описанием модели.
Юридическая специализация и поддержка индонезийского языка следуют только из названия репозитория и не подтверждены описанием или языковыми метаданными. Ответы модели требуют проверки на точность и актуальность.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…