/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-3B-Instruct-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
4 окт 2026

llama3-2-3b-legal-id-sft

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная 3,2-миллиардная модель Llama 3.2 для генерации текста и диалогов, вероятно ориентированная на юридические запросы на индонезийском языке.

229скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

decaesario/llama3-2-3b-legal-id-sft — дообученная модель семейства Llama 3.2, разработанная decaesario на базе unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-unsloth-bnb-4bit. Это плотная языковая модель с архитектурой LlamaForCausalLM и 3,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Суффикс legal-id-sft в названии указывает на возможную настройку для юридической тематики на индонезийском языке, однако README не описывает набор обучения или подтверждённые специализированные возможности.

Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста составляет 131 072 токена. В карточке указана поддержка английского языка. Для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Лицензия — Apache-2.0. Специализацию на праве и индонезийском языке следует считать неподтверждённой описанием модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • черновая подготовка юридических текстов
  • ответы на юридические вопросы на индонезийском языке

Ограничения

Юридическая специализация и поддержка индонезийского языка следуют только из названия репозитория и не подтверждены описанием или языковыми метаданными. Ответы модели требуют проверки на точность и актуальность.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: decaesario
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-unsloth-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
84b59f0

0 моделей