/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_omni_moe · dense
Базовая модель
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
Опубликована
1 фев 2026

AniMUL-v1

Классификация аудиоАудио → label3 профессии

AniMUL-v1 классифицирует виды животных по аудиозаписям и описывает содержащиеся в них звуки.

35скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены10 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AniMUL-v1 — модель Джеффа Мо, созданная дообучением мультимодальной Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct от Alibaba. Она предназначена для классификации видов животных по аудиозаписям и общего описания звуков; генерировать звуки животных модель не умеет. В качестве основы использована архитектура Qwen3 Omni MoE, веса опубликованы в формате Safetensors.

Модель принимает аудио и выдаёт текстовые описания или классификацию звуков. Для дообучения использован датасет EarthSpeciesProject/NatureLM-audio-training, описанный в карточке как набор из 26 миллионов пар «аудио—текст». Лицензия модели — Apache 2.0. Проект неофициальный и не связан с авторами базовой модели или датасета.

Сценарии применения

  • определение вида животного по аудиозаписи
  • описание звуков природы и животных
  • анализ записей полевых наблюдений
  • первичная сортировка аудио по предполагаемому источнику звука

Ограничения

Модель не генерирует аудио животных; карточка не приводит оценок качества или сведений о точности классификации.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AniMUL-v1

AniMUL is a model for interspecies communication.

Use

AniMUL can do species classification from audio files. It can generally describe the sounds of an audio file.

It does not generate audio of species.

Upstream

AniMUL is a fine tune of Alibaba's Qwen3-Omni model.

AniMUL uses the Earth Species Project's NatureLM dataset of 26 million audio-text pairs.

This project is unofficial and not related to the upstream projects.

Source Code

Source code for the fine tuning, test inference, and a web interface is available:

Since the model is a fine tune of Qwen3-Omni, you can refer to that model for other deployment details.

License

The AniMUL model itself is under the Apache 2.0 license.

The upstream Qwen3-Omni model is under the Apache 2.0 license.

Data in the dataset from the Earth Species Project that was used for training is under a variety of licenses, including non-open source licenses such as Creative Commons non-commercial (NC) licenses. The Earth Species Project dataset page has this note:

"Due to its composite nature, NatureLM-audio-training is subject to multiple licenses. Individual samples have the 'license' field indicating the specific license for that sample. The dataset is not intended for commercial use, and users should adhere to the licenses of the individual datasets."

Developer

Jeff Moe moe@spacecruft.org

Loveland, Colorado, USA

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3OmniMoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
5bef7bc

0 моделей