/ Модель

Характеристики

Размер весов
1,5 ГБ
Лицензия
MIT
Базовая модель
distil-large-v3.5
Библиотека
ctranslate2
Опубликована
26 мар 2025

faster-distil-whisper-large-v3.5

Распознавание речиАудио → текст7 профессий

Конверсия distil-whisper/distil-large-v3.5 в формат CTranslate2 для распознавания речи, в том числе через faster-whisper.

5 410скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены22 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это преобразованная в формат CTranslate2 версия distil-whisper/distil-large-v3.5, подготовленная deepdml. Модель предназначена для распознавания речи и может использоваться через CTranslate2 и проекты на его основе, включая faster-whisper.

Веса сохранены в FP16; при загрузке CTranslate2 позволяет выбрать другой тип вычислений через параметр compute_type. Репозиторий указывает английский язык. Лицензия — MIT. Модель создана конвертацией исходной модели в другой формат, а не дообучением.

Сценарии применения

  • транскрибация англоязычных аудиозаписей
  • распознавание речи в приложениях на faster-whisper
  • локальная обработка речи через CTranslate2

Ограничения

В карточке нет сведений о точности и производительности; поддержка языков и характеристики исходной модели здесь подробно не описаны.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Distil Whisper large-v3.5 model for CTranslate2

This repository contains the conversion of distil-whisper/distil-large-v3.5 to the CTranslate2 model format.

This model can be used in CTranslate2 or projects based on CTranslate2 such as faster-whisper.

Example

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("deepdml/faster-distil-whisper-large-v3.5")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

Conversion details

Note that the model weights are saved in FP16. This type can be changed when the model is loaded using the compute_type option in CTranslate2.

More information

For more information about the original model, see its model card.

Citation

Please cite the model using the following BibTeX entry:

@misc{deepdml/faster-distil-whisper-large-v3.5,
      title={Faster Whisper ct2 Distil large-v3.5},
      author={Jimenez, David},
      howpublished={\url{https://huggingface.co/deepdml/faster-distil-whisper-large-v3.5}},
      year={2025}
    }

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ctranslate2

Нельзя запустить

Модели CTranslate2 требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов
3fc5a9a

0 моделей