FastWAM flatten-silk — производственный робототехнический чекпойнт для расправления шёлковой ткани.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
FastWAM flatten-silk — производственный чекпойнт модели для роботизированного расправления ткани. В README указано, что обучение завершено на 3145 шагах; веса сохранены в формате PyTorch. По названию модели и тегам Hugging Face она предназначена для манипуляций с деформируемыми объектами, в частности для расправления ткани типа silk. Чекпойнт включает компонент предсказания действий и видеокомпонент; в README приведены значения потерь на заключительном окне обучения.
Модель рассчитана на применение в роботизированной манипуляции. Данные о её архитектуре, размерах, входных данных, языковой поддержке и лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.
README не описывает входные данные, архитектуру, аппаратные требования, показатели качества на независимых испытаниях или лицензию.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Completed production checkpoint for flatten-silk.
checkpoints/step_003145.ptThe optimizer and distributed training state are intentionally excluded.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.