/ Модель

Характеристики

Параметры
113 млн
Лицензия
LGPL 3.0
Архитектура
vit · dense
Опубликована
17 мая 2024

simple_digital_chess_pieces_limited_styles

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Модель ViT для классификации изображений, назначение и классы которой подробно не описаны в карточке.

5 367скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

deglaus разработал модель компьютерного зрения для классификации изображений. Карточка Hugging Face указывает задачу image-classification, архитектуру ViT и размер около 85,8 млн параметров. Название репозитория предполагает классификацию цифровых шахматных фигур ограниченного набора стилей, однако карточка модели пуста и не описывает классы или данные обучения, поэтому конкретное назначение по шахматным фигурам нельзя подтвердить.

Модель принимает изображения и выдаёт метки классов. Репозиторий лицензирован по LGPL-3.0. Языковые возможности не относятся к её основной функции.

Сценарии применения

  • классификация изображений на заданные классы
  • распознавание объектов на изображениях в задаче классификации
  • эксперименты с ViT для классификации изображений

Ограничения

Карточка модели не содержит описания классов, обучающих данных или оценки качества; связь с шахматными фигурами следует только из названия репозитория.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
ViTForImageClassification
Ревизия весов
00ae821

0 моделей