/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
24 960
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
delphi
Опубликована
27 мая 2024

stories-llama2-50k

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная компактная Llama-модель для генерации коротких историй на английском языке.

187скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены28 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

stories-llama2-50k — экспериментальная языковая модель семейства Llama, обученная командой delphi-suite на наборе stories. Это компактный плотный авторегрессионный трансформер с архитектурой LlamaForCausalLM: 49 554 параметра, один слой, размер скрытого состояния 6, 3 query heads и 1 key-value head. Модель предназначена для генерации текста, в частности коротких историй на английском языке; контекст составляет 512 токенов.

Модель опубликована в формате safetensors и использует библиотеку delphi. README указывает на обучение с помощью delphi и датасет delphi-suite/stories. Это крайне малый чекпойнт из экспериментального семейства моделей разных размеров, поэтому его возможности и качество генерации существенно ограничены по сравнению с полноразмерными языковыми моделями. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация коротких историй на английском языке
  • эксперименты с обучением языковых моделей малого размера
  • изучение компактной архитектуры Llama для генерации текста

Ограничения

Размер модели — всего 49 554 параметра, поэтому качество и разнообразие генерации ограничены. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a part of stories-llama2-* model family:

nameparamslayershidden_sizequery headskey & value heads
stories-llama2-50k49,5541631
stories-llama2-100k99,92411221
stories-llama2-250k246,82022821
stories-llama2-500k527,91225642
stories-llama2-1m1,019,50848463
stories-llama2-2.5m2,437,280416084
stories-llama2-5m5,136,7205240105
stories-llama2-10m10,421,3406340105
stories-llama2-25m24,215,5208480168
stories-llama2-50m49,387,7128704168

You can access W&B logs here.

This model was trained using delphi. See training_config.json and run_context.json for details.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · delphi

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
86f0121

0 моделей