Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 297 984
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 19 янв 2024
Ссылки
v0-llama2-100k
Компактная модель генерации текста семейства Llama для продолжения текстовых запросов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
delphi-suite/v0-llama2-100k — языковая модель семейства Llama, опубликованная организацией delphi-suite. Карточка Hugging Face относит её к генерации текста и показывает архитектуру LlamaForCausalLM; метаданные указывают размер около 298 тыс. параметров и контекст 512 токенов. Название содержит «100k», но оно не подтверждается данными о размере контекста. Модель предназначена для генерации продолжений текста по текстовому запросу.
В карточке указана лицензия MIT и приведён пример использования через Transformers. Данных о языках, обучении и специальных сильных сторонах модели нет, поэтому их нельзя надёжно определить; необычно малый размер параметров также ограничивает основания считать её полноценной моделью семейства Llama 2.
Сценарии применения
- генерация продолжения текста по подсказке
- создание коротких текстовых фрагментов
- эксперименты с генерацией текста через Transformers
Ограничения
Контекст модели ограничен 512 токенами, а размер около 298 тыс. параметров крайне мал для языковой модели общего назначения. Поддерживаемые языки и качество генерации в карточке не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- c1372fb