/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
6,4 млрд
Размер весов
12,9 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-3B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
20 ноя 2024

bigllama3.2-3b-to-7b

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная текстовая модель на основе Llama 3.2 3B Instruct, собранная методом passthrough для генерации текста и диалогов.

426скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bigllama3.2-3b-to-7b — экспериментальная языковая модель семейства Llama, созданная автором репозитория deltanym с помощью mergekit. Несмотря на название, в метаданных указан размер 6,4 млрд параметров. Модель собрана методом passthrough из нескольких диапазонов слоёв meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct и предназначена для генерации текста и диалогов; в репозитории представлены веса safetensors для Transformers.

Модель принимает текст и генерирует текст. Для базовой Llama 3.2 указана мультиязычная поддержка, а контекст модели составляет до 131 072 токенов. Метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов, однако карточка не описывает его поведение или качество. Модель опубликована 20 ноября 2024 года под лицензией базовой модели Meta; условия лицензии следует сверять с карточкой и лицензией Meta Llama 3.2. Поскольку это необычная сборка диапазонов слоёв одной модели, её качество и совместимость с обычными сценариями применения требуют проверки.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • составление черновиков и продолжение текста
  • суммаризация документов
  • поиск ответов в предоставленном контексте
  • эксперименты со сборкой слоёв Llama

Ограничения

README не приводит оценки качества или результаты испытаний; из-за сборки перекрывающихся диапазонов слоёв пригодность модели для практических задач не подтверждена. Интерфейс вызова инструментов отмечен в метаданных, но детали его работы не описаны.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

big3-pt1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 12]
    model: meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [4, 16]
    model: meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [8, 20]
    model: meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [12, 24]
    model: meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [16, 28]
    model: meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
46665d2

0 моделей