/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
121 млрд
Размер весов
244 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-70B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
23 ноя 2024

llama-3.1-120b-instruct

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слитая на основе Llama 3.1 70B Instruct текстовая модель для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

deltanym/llama-3.1-120b-instruct — текстовая разговорная модель, созданная методом слияния через mergekit на основе meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct. В карточке указана конфигурация passthrough; модель использует плотную архитектуру семейства Llama и формат safetensors. Метаданные указывают 120,8 млрд параметров и контекстное окно до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения, включая сценарии с интерфейсом вызова инструментов. В основе лежит многоязычная instruct-модель Meta; README описывает её как воспроизведение Meta-Llama-3-120B-Instruct с использованием Llama 3.1 70B вместо Llama 3. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация и продолжение текстов
  • ответы на вопросы в формате чата
  • подготовка черновиков и кратких объяснений
  • вызов инструментов через соответствующий интерфейс

Ограничения

Качество ответов и корректность вызова инструментов могут зависеть от запроса и используемого окружения. Для модели такого размера требуется значительный объём вычислительной памяти.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

llama-3.1-120b-instruct

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit. It's a recreation of mlabonne/Meta-Llama-3-120B-Instruct but using Llama 3.1 70b instead of Llama 3, with the same configuration.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 20]
    model: meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [10, 30]
    model: meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [20, 40]
    model: meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [30, 50]
    model: meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [40, 60]
    model: meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [50, 70]
    model: meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [60, 80]
    model: meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
041b299

0 моделей