/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
22 ноя 2024

llama3.1-base-instruct-gradient-1

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слияние базовой и инструкционной Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

deltanym/llama3.1-base-instruct-gradient-1 — объединённая автором модель на архитектуре Llama 3.1, созданная методом SLERP с помощью mergekit из meta-llama/Llama-3.1-8B и meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct. Это плотная причинная языковая модель примерно на 7,5 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста и диалоговое взаимодействие; метаданные указывают поддержку интерфейса вызова инструментов. Модель принимает текст и выдаёт текст, использует библиотеку Transformers, веса опубликованы в формате safetensors, а длина контекста составляет 131 072 токена.

Модель подходит для диалоговых ассистентов, генерации и продолжения текста, а также сценариев с вызовом инструментов. Инструкционно настроенная базовая модель поддерживает несколько языков, однако точный перечень языков для этого слияния не приведён. Лицензия в предоставленных данных не указана. Результат слияния может отличаться по поведению от обеих исходных моделей; качество и ограничения отдельно не описаны.

Сценарии применения

  • создание текстового чат-ассистента
  • ответы на инструкции и вопросы
  • генерация и продолжение текста
  • подключение вызова инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

Точный перечень поддерживаемых языков и качество на отдельных задачах не описаны. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

3.1-gradient-1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: meta-llama/Llama-3.1-8B
        layer_range: [0, 32]
      - model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
06170b4

0 моделей