/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
22 ноя 2024

llama3.1-base-instruct-gradient-2

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая методом SLERP модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции с контекстом до 131 072 токенов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

deltanym/llama3.1-base-instruct-gradient-2 — объединённая языковая модель на архитектуре Llama 3.1, созданная методом SLERP с помощью mergekit из meta-llama/Llama-3.1-8B и meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct. Модель предназначена для генерации текста и диалогов по инструкциям.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; в конфигурации слияния указан тип данных bfloat16. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста по пользовательскому запросу
  • ответы на инструкции в диалоговом формате
  • создание черновиков и продолжение текста
  • работа с длинными контекстами при генерации

Ограничения

Предоставленные данные не описывают результаты оценки качества или специальные ограничения применения; язык модели отдельно не указан. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

3.1-gradient-2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: meta-llama/Llama-3.1-8B
        layer_range: [0, 32]
      - model: meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: meta-llama/Llama-3.1-8B
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
dca52bc

0 моделей