/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
cc-by-sa-3.0
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
gpt2-small-portuguese
Опубликована
15 авг 2026

receitas-gpt2-pt

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на португальских рецептах модель GPT-2 small для генерации черновиков кулинарных рецептов по названию и категории.

114скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены15 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Receitas GPT-2 PT — компактная языковая модель GPT-2 small с 124 млн параметров, разработанная в рамках Tech Challenge Fase 4 программы pós-graduação em Machine Learning Engineering. Модель дообучена для генерации кулинарных рецептов на португальском языке на 2 506 рецептах из Wikilivros; базовая модель — pierreguillou/gpt2-small-portuguese. Для генерации используются подсказки с режимом по названию рецепта, категорией и заголовком. Контекст составляет 1 024 токена. Валидационная perplexity снизилась с 37,10 у базовой модели до 5,14 после дообучения.

Модель подходит для создания черновиков рецептов и учебных экспериментов с генерацией кулинарного текста. Небольшой размер модели и обучающий корпус ограниченного объёма сказываются на надёжности: рецепты выглядят правдоподобно, но количества ингредиентов, время и температура приготовления могут быть ошибочными и не проверялись на практике. Лицензия — CC-BY-SA 3.0; автор описывает использование как развлекательное и образовательное.

Сценарии применения

  • генерация рецепта по названию блюда
  • создание черновика рецепта в заданной категории
  • продолжение текста рецепта на португальском языке

Ограничения

Рецепты не проверялись на практике, поэтому количество ингредиентов, время и температура приготовления могут быть ошибочными. Модель мала и обучена на ограниченном корпусе.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Receitas GPT-2 PT

GPT-2 small (124M) em português, ajustado para gerar receitas culinárias.

Projeto do Tech Challenge Fase 4 — Pós-graduação em Machine Learning Engineering.

Dados

2.506 receitas extraídas do Livro de receitas do Wikilivros (CC-BY-SA 3.0). Split treino/validação feito por página de origem, para que variações da mesma receita não vazem entre os conjuntos.

Resultados

MétricaModelo baseAjustado
Perplexidade (validação)37.105.14

Formato

O modelo espera o formato de prompt abaixo, com dois modos de uso:

<|receita|>
MODO: por-titulo
CATEGORIA: Bolos
TÍTULO: Bolo de fubá
INGREDIENTES:
<|receita|>
MODO: por-ingredientes
INGREDIENTES:
- 3 ovos
- 1 xícara de açúcar
CATEGORIA:

A geração encerra no token <|fim|>.

Limitações

Modelo pequeno treinado em corpus pequeno. As receitas são plausíveis na forma, mas não foram testadas na prática — quantidades, tempos e temperaturas podem estar errados. Uso recreativo e educacional.

Código

https://github.com/denisevitoriano/tech_challenge_fase_04

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
b3d2d45

0 моделей