Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 169 млрд
Размер весов: 339 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Behemoth-v2.2-Magnum-v4-123B
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

Monstral-123B-v2-Behemoth-v2.2-Magnum-v4-123B-169B

denru

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Слитая модель Mistral на 169,3 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Monstral — слитая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная объединением частей MarsupialAI/Monstral-123B-v2 и MidoriUnko/Behemoth-v2.2-Magnum-v4-123B методом passthrough с помощью mergekit. Модель содержит 169,3 млрд параметров и предназначена для генерации текста и диалогового общения.

Модель принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия не указана в предоставленных данных, поэтому условия использования по ним определить нельзя.

Сценарии применения

ведение диалогов с пользователем
генерация связного текста по запросу
создание длинных текстов с использованием большого контекста

Ограничения

Языки модели не указаны в предоставленных данных. Лицензия также не указана, поэтому условия использования следует проверить отдельно.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merged_model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: MarsupialAI/Monstral-123B-v2
      layer_range: [0, 61]
  - sources:
    - model: MidoriUnko/Behemoth-v2.2-Magnum-v4-123B
      layer_range: [27, 88]
merge_method: passthrough
dtype: float16
name: monstral

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: e894c0d