Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
densenet/Gemma-4-31B-StyleTune-heretic-ara — дообученная модель densenet на базе Gryphe/Gemma-4-31B-StyleTune, созданная с применением abliteration. Она предназначена для диалогов и творческого письма, в том числе ролевых сценариев; в метаданных также заявлена обработка изображений вместе с текстом и интерфейс вызова инструментов. Архитектура — плотная Gemma 4 с 31 млрд параметров по названию базовой модели; файлы представлены в формате safetensors.
В README указаны параметры abliteration и сравнительный результат: 8 отказов из 100 запросов против 99 у исходной модели. Модель обучали с Unsloth и библиотекой Hugging Face TRL. Карточка описывает английский язык; данных о длине контекста нет. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
ведение ролевых диалогов на английском языке
написание художественных текстов в заданном стиле
создание диалоговых сценариев с изображениями
вызов инструментов в диалоговом приложении
Ограничения
В тесте из README модель отказала в 8 из 100 запросов, тогда как исходная — в 99 из 100; это не гарантирует поведение на других запросах. Длина контекста в предоставленных источниках не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель