Uploaded finetuned model
- Developed by: derric017
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 20 июн 2026
Ссылки
qwen25-real-estate-assistant
Дообученная англоязычная Qwen2.5-1.5B для генерации ответов и помощи по вопросам недвижимости.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
derric017 дообучил модель Qwen2.5-1.5B-Instruct для ответов по тематике недвижимости. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 1,5 млрд параметров, контекстом до 32 768 токенов и текстовым диалоговым интерфейсом. В карточке указано, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face; базовая модель — unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit.
Модель предназначена для генерации текстовых ответов и помощи в сценариях, связанных с недвижимостью. Она принимает текст и выдаёт текст; среди указанных языков — английский. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о недвижимости на английском языке
- подготовка текстовых ответов для клиентов агентства недвижимости
- черновики описаний объектов недвижимости
- диалоговая помощь по тематике недвижимости
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценки качества или подробные сведения о тренировочных данных; ответы по недвижимости следует проверять на точность.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 70e1cc6