bert-leg-al-corpus — модель на базе многоязычной RoBERTa, дообученная desarrolloasesoreslocales на наборе данных, обозначенном в карточке как None. Она предназначена для предсказания пропущенных токенов в тексте: по контексту модель подбирает вероятные слова или части слов на месте маски. Архитектура — RobertaForMaskedLM, размер — 211,6 млн параметров, максимальная длина контекста — 514 токенов. Базовая модель была предварительно обучена на юридических текстах.

Карточка приводит значение loss 1,7948 на оценочном наборе, но не раскрывает его состав, языки и подробности обучения, поэтому результат нельзя интерпретировать как оценку качества для конкретного применения. Модель распространяется под лицензией CC; конкретные условия следует сверять с карточкой лицензии на Hugging Face.