/ Модель
Каталог

Характеристики

Размер весов
50,5 ГБ
Лицензия
CC BY 4.0
Библиотека
nemo
Опубликована
5 мая 2026

Ссылки

Hugging Face

stt_ar_fastconformer_hybrid_large_pcd_v1.0-mirror

dev-ahmedhany
Распознавание речиАудио → текст6 профессий

Побайтная копия модели NVIDIA FastConformer для распознавания арабской речи с пунктуацией, капитализацией и диакритикой.

251скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это побайтная копия модели NVIDIA stt_ar_fastconformer_hybrid_large_pcd_v1.0, созданная пользователем dev-ahmedhany для резервного доступа к исходному чекпойнту. Модель распознаёт арабскую речь и выдаёт текст с пунктуацией, капитализацией и диакритическими знаками (ташкиль). Она построена на архитектуре FastConformer и использует гибридный подход Transducer-CTC; для работы предназначена библиотека NeMo.

Модель подходит для транскрибации арабской речи с восстановлением знаков препинания и диакритики. Репозиторий не меняет исходные веса NVIDIA. Лицензия — CC-BY-4.0.

Сценарии применения

  • транскрибация арабской речи
  • расшифровка арабских аудиозаписей с пунктуацией
  • восстановление диакритических знаков в арабском тексте

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mirror — NVIDIA STT AR FastConformer Hybrid Large PCD v1.0

This is a byte-exact mirror of NVIDIAs Arabic FastConformer hybrid Transducer-CTC model with Punctuation, Capitalization, and Diacritics output (Tashkeel).

Why a mirror

This mirror exists for availability redundancy in case the upstream repo is renamed, gated, or removed. It is byte-identical to the upstream checkpoint and carries no modifications.

Source

File integrity

sha256sum stt_ar_fastconformer_hybrid_large_pcd_v1.0.nemo
d29d19d7c054a5fc010ac6815e9cbb0dd1b21a30e0a7f7f2982e1fecaf0c3e31  stt_ar_fastconformer_hybrid_large_pcd_v1.0.nemo

Verify after download:

huggingface-cli download dev-ahmedhany/stt_ar_fastconformer_hybrid_large_pcd_v1.0-mirror \
  stt_ar_fastconformer_hybrid_large_pcd_v1.0.nemo --local-dir .
sha256sum stt_ar_fastconformer_hybrid_large_pcd_v1.0.nemo
# expected: d29d19d7c054a5fc010ac6815e9cbb0dd1b21a30e0a7f7f2982e1fecaf0c3e31

Attribution (CC-BY-4.0 requirement)

Original model and weights by NVIDIA. All credit for the model architecture, training, and weights belongs to NVIDIA. This mirror simply preserves bit-for-bit access to the upstream artifact.

If you use this model, please cite the original NeMo / FastConformer papers as listed on the upstream model card.

Usage

Identical to upstream:

import nemo.collections.asr as nemo_asr
m = nemo_asr.models.EncDecHybridRNNTCTCBPEModel.from_pretrained(
    "dev-ahmedhany/stt_ar_fastconformer_hybrid_large_pcd_v1.0-mirror"
)
print(m.transcribe(["audio.wav"])[0].text)

For complete usage details, training data, evaluation WER per dataset, and limitations, see the upstream model card linked above.

License

This mirror is distributed under CC-BY-4.0, the same license as the upstream NVIDIA repository. You may use, redistribute, and modify under the terms of CC-BY-4.0 with proper attribution to NVIDIA.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · nemo

Нельзя запустить

Модели NVIDIA NeMo требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов
bc0a8ef

0 моделей

    Создать бенчмарк