В набор входят варианты на основе моделей Mamba размером от 130 млн до 2,8 млрд параметров, включая версию 2,8 млрд slimPajama.

Модели предназначены для генерации текста и локального инференса с выбором различных уровней квантования и точности: от 2- и 3-битных вариантов до F16 и F32. Формат GGUF упрощает использование моделей с llama.cpp, а выбор размера и точности позволяет адаптировать требования к памяти и скорости под конкретное оборудование. README не указывает поддерживаемые языки, размер контекстного окна и набор модальностей; по назначению это текстовые, а не мультимодальные модели.

Сильная сторона набора — широкий выбор размеров и форматов представления: Q4_K_M, Q5_K_S и Q5_K_M обозначены как сбалансированные или рекомендуемые варианты, тогда как низкобитные форматы могут заметно снижать качество. F16 обеспечивает качество, почти идентичное исходной модели, а F32 соответствует исходной точности и рекомендован авторами Mamba, но требует больше памяти. Модели распространяются по лицензии Apache-2.0.