Uploaded model
- Developed by: devlocalhost
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/tinyllama-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- tinyllama-bnb-4bit
- Опубликована
- 7 фев 2024
Ссылки
hi-tinylama
Компактная дообученная модель Llama для генерации текста на английском языке с контекстом до 4096 токенов.
159скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
devlocalhost/hi-tinylama — дообученная модель семейства Llama, разработанная devlocalhost на базе unsloth/tinyllama-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это плотная языковая модель архитектуры LlamaForCausalLM примерно с 1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. Контекст модели составляет до 4096 токенов; репозиторий содержит веса в формате Safetensors.
Модель подходит для экспериментов и приложений, которым нужна компактная генерация текста на английском языке. Карточка не описывает специальную предметную область или конкретную настройку дообучения, поэтому качество для отдельных сценариев по ней оценить нельзя. Лицензия — Apache 2.0.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- создание кратких текстовых продолжений
- эксперименты с компактными языковыми моделями
Ограничения
В карточке не описаны конкретные целевые задачи дообучения или оценки качества. Модель рассчитана на контекст до 4096 токенов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 82e81fa