/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
10_14dpo
Библиотека
transformers
Опубликована
26 дек 2024

A

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая методом SLERP модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

devmeta8/A — языковая модель на архитектуре Mistral, объединённая разработчиком из rica40325/10_14dpo и rica40325/linear_merge_1106 методом SLERP с помощью mergekit. Модель рассчитана на генерацию текста и диалоговые ответы; в метаданных также указана возможность интерфейса вызова инструментов.

Модель содержит 12,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и формат safetensors. Метаданные указывают контекст до 1 024 000 токенов. Репозиторий распространяется по лицензии, указанной в карточке Hugging Face.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом ассистенте
  • создание и продолжение текстов
  • ответы на запросы на естественном языке
  • вызов инструментов через интерфейс модели

Ограничения

В README не описаны отдельные оценки качества или ограничения. Языки и условия лицензии не подтверждены предоставленными данными.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: rica40325/10_14dpo
        layer_range: [0, 40]
      - model: rica40325/linear_merge_1106
        layer_range: [0, 40]
merge_method: slerp
base_model: rica40325/10_14dpo
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.50
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ca13aba

0 моделей