/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
15 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen3-8b-keyword-260812

devpotatopotato
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная Qwen3-8B для генерации диалогового текста; конкретное назначение обучения по ключевым словам описано недостаточно.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

devpotatopotato/qwen3-8b-keyword-260812 — дообученная методом полного SFT модель Qwen3-8B, созданная на датасете numiamath_keywords. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате; точная специализация по ключевым словам из названия и датасета не описана в карточке, поэтому её нельзя уверенно определить.

Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и 7,6 млрд параметров. Принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый режим; родительская Qwen3-8B описана как многоязычная модель для следования инструкциям, рассуждений, работы с кодом и вызова инструментов. Для этой версии указано контекстное окно 40 960 токенов. Лицензия обозначена как other, без уточнения условий в предоставленных данных.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом формате
  • следование текстовым инструкциям
  • генерация текста на основе контекста

Ограничения

README не раскрывает точную задачу дообучения, качество на оценочных наборах и ограничения применения. Лицензия указана как other, но её условия в предоставленных данных не уточнены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

qwen3-8b-keywords-full-sft

This model is a fine-tuned version of Qwen/Qwen3-8B on the numiamath_keywords dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 2
  • total_train_batch_size: 16
  • total_eval_batch_size: 16
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.05
  • num_epochs: 6.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.57.6
  • Pytorch 2.8.0+cu128
  • Datasets 4.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
56b9efe

0 моделей

    Создать бенчмарк