Объединённая диалоговая MoE-модель Dhanesh для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
J.A.R.V.I.S. Titan V12 MoE Merged Baseline — объединённая самостоятельная модель Dhanesh на архитектуре DeepSeekMoE, сочетающая MoE-бэкбон и адаптированные экспертные слои V12. В метаданных указано 7,1 млрд параметров, архитектурный класс JarvisTitanMoEForCausalLM, формат safetensors и контекст до 32 768 токенов; README при этом указывает бэкбон 14,8 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом режиме. Лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в файлах репозитория.
README и метаданные расходятся по размеру: метаданные указывают 7,1 млрд параметров, а README — бэкбон 14,8 млрд. Лицензия указана как other без конкретных условий в предоставленных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Principal Investigator: Dhanesh
Architecture: 14.8B DeepSeekMoE Backbone
Unified standalone baseline checkpoint combining the V12 upcycled MoE backbone with V12 adapted expert layers.
Governed by the J.A.R.V.I.S. Titan Proprietary Research License (JTRL-v1.0). See LICENSE.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.