Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 29,5 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: jarvis_titan_moe · dense
Опубликована: 11 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

Jarvis-Titan-V14-MoE-Merged

dhanesh-hf

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая MoE языковая модель Dhanesh для диалоговой генерации текста и взаимодействия с инструментами.

355скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

J.A.R.V.I.S. Titan V14 MoE Merged — языковая модель для генерации текста, разработанная Dhanesh. Это объединённый самостоятельный чекпойнт на архитектуре DeepSeekMoE с 8 маршрутизируемыми экспертами и одним общим экспертом; в карточке также указаны Grouped-Query Attention и 28 слоёв. Модель предназначена для диалогового общения, генерации текста и сценариев с интерфейсом вызова инструментов.

В метаданных указаны 7,1 млрд параметров и контекст длиной 32 768 токенов; README приводит другие значения размера — 14,8 млрд параметров всего и около 3,2 млрд активных. Файлы опубликованы в формате Safetensors. Карточка заявляет английский язык и лицензию other, условия которой следует сверить с полной лицензией репозитория. Качество и ограничения в карточке подробно не описаны.

Сценарии применения

диалоговое общение на английском языке
генерация текстовых ответов
использование модели в сценариях вызова инструментов

Ограничения

Источники расходятся в общем размере модели: метаданные указывают 7,1 млрд параметров, а README — 14,8 млрд. Карточка не содержит подробной оценки качества; лицензия обозначена как other.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🌐 J.A.R.V.I.S. Titan V14 MoE (Merged 14.8B Model)

Principal Investigator: Dhanesh
Architecture: 14.8B DeepSeekMoE (8 Routed Experts + 1 Shared Expert)
Format: Standalone Unified Model Safetensors

⚡ Overview

Jarvis-Titan-V14-MoE-Merged is the fully fused, production checkpoint integrating the base attention backbone with the V14 adapted MoE replacement layers (full_moe_replacement.safetensors).

Total Parameters: 14.8B
Active Parameters: ~3.2B
Layers: 28
Attention: Grouped-Query Attention (GQA, 28:4)

🛡️ License

Governed by the J.A.R.V.I.S. Titan Proprietary Research License (JTRL-v1.0). Academic non-commercial evaluation only. See LICENSE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: JarvisTitanMoEForCausalLM
Ревизия весов: c6560c8