CyberRealistic-v3.3-Inpainting
CyberRealistic-v3.3-Inpainting — фотореалистичная Stable Diffusion-модель для генерации, дорисовки и замены областей изображений по текстовому описанию.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CyberRealistic-v3.3-Inpainting — модель генерации изображений, размещённая пользователем dhanushreddy29 на Hugging Face. Она основана на Stable Diffusion и предназначена для работы через Diffusers StableDiffusionPipeline; метаданные классифицируют её как text-to-image и указывают лицензию CreativeML OpenRAIL-M.
Модель ориентирована на фотореалистичную генерацию и редактирование изображений методом inpainting, а также на outpainting: пользователь задаёт текстовое описание и может заменять или дорисовывать выбранные области изображения. Внешние описания также указывают на поддержку textual inversion и LoRA.
Модель выпущена 19 сентября 2023 года. Доступные материалы не содержат надёжных сведений о числе параметров, длине контекста, точной базовой версии Stable Diffusion или официально заявленном наборе языков; текстовые подсказки зависят от возможностей базовой модели и используемого интерфейса. Для использования применяются Diffusers и совместимое вычислительное окружение. Лицензия — creativeml-openrail-m.
Сценарии применения
- дорисовка и замена объектов на изображении
- расширение границ изображения методом outpainting
- генерация фотореалистичных портретов
- создание реалистичных персонажей и сцен
- применение LoRA и textual inversion к изображениям
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- c51b09c