Плотная модель Llama 2 на 12,9 млрд параметров для генерации текста, представленная с результатами оценки Open LLM Leaderboard.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
dhmeltzer/Llama-2-13b-hf-ds_eli5_1024_r_64_alpha_16_merged — плотная авторегрессионная модель семейства Llama 2 с 12,9 млрд параметров и контекстом 4096 токенов. Метаданные указывают задачу генерации текста; в README приведены результаты оценки на Open LLM Leaderboard.
Название репозитория содержит обозначения ds_eli5 и merged, но README и метаданные не поясняют происхождение слияния, обучение на ELI5 или его настройки. Лицензия и целевые языки в предоставленных данных не раскрыты.
README содержит лишь часть таблицы результатов бенчмарка и не описывает сценарии применения или ограничения модели. Языки и условия лицензии в предоставленных данных не установлены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 47.8 |
| ARC (25-shot) | 59.13 |
| HellaSwag (10-shot) | 82.13 |
| MMLU (5-shot) | 54.98 |
| TruthfulQA (0-shot) | 44.23 |
| Winogrande (5-shot) | 76.4 |
| GSM8K (5-shot) | 8.11 |
| DROP (3-shot) | 9.6 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…