Дообученная и объединённая модель семейства Llama для генерации текста, оценённая на нескольких задачах Open LLM Leaderboard.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель dhmeltzer/llama-7b-SFT_ds_eli5_1024_r_64_alpha_16_merged — дообученная и объединённая версия Llama, предназначенная для генерации текста. По названию репозитория она связана с SFT на наборе данных ELI5; карточка также приводит результаты оценки на Open LLM Leaderboard, включая ARC и HellaSwag.
Модель содержит 6,6 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и принимает контекст до 4096 токенов. Метаданные указывают форматы PyTorch и Safetensors. Лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не указаны.
В README приведены лишь отдельные результаты бенчмарков, поэтому они не описывают качество на широком наборе реальных сценариев. Лицензия и языки модели не установлены по предоставленным данным.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 43.25 |
| ARC (25-shot) | 53.41 |
| HellaSwag (10-shot) | 77.9 |
| MMLU (5-shot) | 43.56 |
| TruthfulQA (0-shot) | 40.81 |
| Winogrande (5-shot) | 74.59 |
| GSM8K (5-shot) | 5.08 |
| DROP (3-shot) | 7.37 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…