Uploaded finetuned model
- Developed by: didula-wso2
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 10 сен 2026
Ссылки
gemma4_1-0-5_sft_16bit_vllm
Изображение и текст → текст5 профессий
Дообученная Gemma 4 для диалоговых задач с текстом и изображениями, с поддержкой интерфейса вызова инструментов.
661скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
didula-wso2/gemma4_1-0-5_sft_16bit_vllm — дообученная модель семейства Gemma 4, разработанная didula-wso2 на базе unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit. Обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL; архитектура — плотная Gemma4ForConditionalGeneration, файлы представлены в формате Safetensors.
Модель предназначена для диалоговых сценариев с текстом и изображениями: она принимает текстовые запросы и изображения и формирует текстовые ответы. Метаданные также отмечают интерфейс для вызова инструментов. Карточка не описывает конкретную специализацию дообучения, датасеты, качество или длину контекста, поэтому сценарии применения следует считать общими.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Ее базовая модель обозначена как квантованный 4-битный вариант Gemma 4 E4B Instruct; сведения о точной конфигурации дообучения и его влиянии на возможности в карточке отсутствуют.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о содержимом изображений
- диалоговые ассистенты с визуальным вводом
- описание изображений по текстовому запросу
- интерфейс вызова инструментов в чат-приложении
Ограничения
Карточка не приводит датасеты, результаты оценки, длину контекста или подробности дообучения; качество для конкретных сценариев по этим сведениям оценить нельзя.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 38a3974