Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Архитектура: gemma4 · dense
Базовая модель: gemma-4-E4B-it
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

gemma4_1-0-8_sft_16bit_vllm

didula-wso2

Изображение и текст → текст3 профессии

Дообученная Gemma 4 E4B Instruct для генерации кода на Ballerina и диалоговых задач.

883скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

didula-wso2/gemma4_1-0-8_sft_16bit_vllm — дообученная Didula WSO2 мультимодальная модель Gemma 4 E4B Instruct для диалогов и генерации текста по текстовым или визуальным запросам. Модель основана на unsloth/gemma-4-E4B-it; адаптер LoRA r16/alpha32 обучен на языковых модулях и затем объединён с базовой моделью. Обучение проведено за одну эпоху на 9 182 примерах для задач Ballerina.

Репозиторий содержит веса safetensors в 16-битном формате и использует библиотеку Transformers. Хотя базовая архитектура поддерживает зрение, аудио LoRA-веса не обучались; модель предназначена прежде всего для задач генерации кода на Ballerina. В приведённом HumanEval-подобном бенчмарке Ballerina результат составил 90 из 159, а Python HumanEval pass@1 — 94,3% при трёх генерациях; эти результаты зависят от заданного промпта и параметров выборки.

Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация функций на Ballerina по описанию
завершение и написание кода Ballerina
ответы на вопросы о программировании на Ballerina
генерация кода Python

Ограничения

Специализированное обучение проводилось на 9 182 примерах Ballerina за одну эпоху, поэтому качество на других языках и задачах может отличаться. Аудио LoRA-веса не обучались; результаты бенчмарков ограничены указанными промптами и параметрами выборки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gemma4_1-0-8 (merged 16-bit)

Ballerina SFT of unsloth/gemma-4-E4B-it: LoRA r16/alpha32 on all attention and MLP projections, one epoch over 9,182 samples (easy x2, klge x4, funcmain x4) with rules-free system prompts, lr 1e-4 cosine, seed 3407 (sft_unified/configs/gemma4_1-0-8.yaml, checkpoint-574, 2026-09-16). Adapter merged into the bf16 base on the language-model modules; vision/audio LoRA weights were untrained zeros. Tokenizer and chat template are the base checkpoint's, untouched.

Ballerina HumanEval-style benchmark (rules-free funcmain prompt, t=0.8, top-p 0.95, seed 3407): 90/159. Python HumanEval pass@1 (3 samples, t=0.8): 94.3% (base: 94.9%).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma4ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 82aa0c6